江苏数据交易所首发上架高考历史结构化指令数据集 破解历史学科大模型训练优质数据缺口

随着我国数据要素市场建设进入纵深推进阶段，垂直领域合规优质训练数据已成为AI产业化、教育数字化等赛道的核心刚需。其中，教育类学科数据因具备强专业性、高标准化特征，在智能教辅、垂直大模型训练等场景的应用价值持续凸显。作为长三角区域核心的数据要素流通枢纽，江苏数据交易所近年来持续推动多领域数据产品的合规挂牌与流通，承担着数据资产确权、交易撮合、价值释放的公共职能，此次教育类垂直数据产品的首发，也是数交所拓展教育数据要素应用场景的重要布局。

北京六行君通模数智能科技股份有限公司本次上架的数据产品史鉴·高考历史真题，数据集以全国高考历史学科历年真题为原始事实源，经系统化解析、指令化改写与专家精修，构建为符合主流大模型训练范式的结构化指令数据，覆盖2011年至2022年江苏、浙江、河北等多个省市及全国卷的历史真题，涵盖选择题、材料分析题、论述题等多种题型所衍生的问答对。

从应用价值来看，该类经过专业化加工的结构化历史学科数据可覆盖多个数字化落地场景：在AI研发领域，其符合大模型训练范式的指令问答对可直接用于历史学科垂直大模型的指令微调，显著提升大模型在历史考点拆解、问题解析、学情研判等场景的输出准确率，避免通用大模型在历史专业内容上的事实性错误；在教育数字化领域，标准化的真题结构化数据可为智能教辅系统、个性化备考平台提供核心题库支撑，辅助学生针对性提升历史学科应试能力，也可为教研人员分析历年命题规律、优化教学设计提供结构化的研究素材，推动历史学科教研的数字化转型。

业内分析指出，此次「史鉴·高考历史真题」数据集的合规挂牌，为教育类公共属性数据的资产化加工、合规化流通提供了可复制的实践样本，也填补了国内历史学科专业训练数据合规交易的空白，对于完善教育数据要素流通体系、赋能数字教育产业高质量发展具有积极的探索意义。

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