Precisely 发布 Wildfire Risk Extreme USA 数据集, 应用在 野火风险评估、环境科学 领域

Precisely 本次发布的数据集 Wildfire Risk Extreme USA, Wildfire Risk Extreme USA数据集提供了一个最新的科学模型，用于准确捕捉美国各地在极端条件下的野火风险。该数据集特别关注加州马林县地区，并设计为Precisely现有Wildfire Risk产品的补充。数据集包括在极端火险条件下（仅1%的时间内发生）的温度、相对湿度、最大风速以及主要风向，有助于识别社区可能的脆弱区域。此外，该数据集首次对城市大火（由建筑物引燃其他建筑物的火灾）的威胁进行了建模，并提供了全国性的野火危险和风险评估工具，结合了预测的严重性和频率。与传统的方格格式不同，Wildfire Risk Extreme采用基于地形（如山丘和山谷）的火灾区域（firesheds）来划分数据，更真实地反映了野火在特定地形中的燃烧方式。数据集还考虑了火灾区域边界外的影响，通过整合相邻火灾区域的数据，提供更真实的火灾环境定义。此外，数据集将景观分为四种不同的野火风险类型，每种类型都有其独特的输入和方法模型，包括纯野外地带、混合地带、交界地带和火星/火焰冲击区。

查看Wildfire Risk Extreme USA

数据集详情页内容： 

关于 Precisely , Precisely 是一家全球性的数据质量解决方案提供商，专注于帮助企业管理和优化其数据资产，以提高决策的准确性和效率。该公司提供包括数据整合、数据验证和数据丰富在内的多种服务，旨在帮助客户实现数据驱动的业务增长。

关于 Snowflake , Snowflake是一家云数据平台，提供数据仓库即服务、数据湖、数据应用开发、数据共享等功能。用户可以在平台上存储、管理、分析数据，实现数据的高效利用和共享。