PocketGuard 发布 [SAMPLE] PG | Bank Transaction Data | US& Canada, $742M montly volume, 105M Transaction | ... 数据集, 应用在 银行交易数据、消费行为分析 领域

PocketGuard 本次发布的数据集 [SAMPLE] PG | Bank Transaction Data | US& Canada, $742M montly volume, 105M Transaction | ..., 该银行交易数据集涵盖了9年时间，包含来自128,000名用户的105百万笔交易，提供了深度的交易细节和用户信息。数据集通过用户链接银行账户至平台并由Finicity和Plaid聚合获取。关键属性包括交易详情（如交易日期、金额、商户信息、货币类型及是否为定期交易）、用户特定信息（如地理位置和消费习惯）、人口统计数据（如性别、出生年份、婚姻状况、就业状态和信用评分）以及身份验证元素（如KYC数据）。主要应用包括消费分析、行为分析、银行数据丰富化、购买情报和购买行为分析。

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关于 PocketGuard , PocketGuard 是一款个人财务管理应用程序，旨在帮助用户跟踪和优化他们的日常开支。通过智能预算工具和实时银行同步功能，它使用户能够更好地理解和管理他们的资金流动。

关于 Databricks , Databricks 数据市场是一个开放的数据市场，旨在跨云、区域和平台无缝共享数据和协作。它允许数据提供者和消费者交换包括数据集、notebooks、应用程序、解决方案加速器和人工智能模型在内的数据资产，且无需依赖特定平台。通过预构建的notebooks和示例数据，消费者能够更快速、高效地评估数据产品。