PocketGuard 发布 [SAMPLE] PG | Consumer Transaction Data | 105M Transactions, $742M montly volume | Sales ... 数据集, 应用在 消费者交易数据、身份验证 领域

PocketGuard 本次发布的数据集 [SAMPLE] PG | Consumer Transaction Data | 105M Transactions, $742M montly volume | Sales ..., 该消费者交易数据集涵盖了9年间的10500万笔交易，涉及12.8万名用户，提供了极高的深度和质量。数据集包括详细的交易信息和人口统计洞察，帮助企业揭示详细的行为趋势，预测消费模式，并进行高精度的身份验证。数据通过用户链接其银行账户到平台，并由Finicity和Plaid聚合所有消费者交易数据收集。关键属性包括交易详情（如交易日期、金额、商户信息、货币类型及是否为定期交易）、用户特定信息（如用户位置和消费习惯）、人口统计数据（如性别、出生年份、婚姻状况、就业状态和信用评分）以及身份验证元素（如KYC数据，用于安全用户识别和交易行为分析）。主要应用包括行为分析、定制化产品和服务、身份验证以及提升客户体验。

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关于 PocketGuard , PocketGuard 是一款个人财务管理应用程序，旨在帮助用户跟踪和优化他们的日常开支。通过连接用户的银行账户和信用卡，PocketGuard 提供实时预算监控和智能储蓄建议，帮助用户更好地管理财务并实现储蓄目标。

关于 Databricks , Databricks 数据市场是一个开放的数据市场，旨在跨云、区域和平台无缝共享数据和协作。它允许数据提供者和消费者交换包括数据集、notebooks、应用程序、解决方案加速器和人工智能模型在内的数据资产，且无需依赖特定平台。通过预构建的notebooks和示例数据，消费者能够更快速、高效地评估数据产品。