Databricks 发布 Simulated Retail Customer Data 数据集, 应用在 零售数据、数据分析 领域

Databricks 本次发布的数据集 Simulated Retail Customer Data, 该数据集包含三个表：customers、sales和sales_orders，代表一个虚构零售公司的详细信息。customers表列出位于美国的购买成品的客户，sales表记录商品销售情况，sales_orders表记录客户发起的购买订单。数据集还包括用于创建这些表的原始数据文件。该数据集是为Databricks Academy上的“Get Started with Databricks for Data Analysis”课程设计的。

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关于 Databricks , Databricks 是一家专注于大数据和人工智能技术的公司，由Apache Spark的创始人创建，提供基于云的数据分析平台，帮助企业简化数据处理和机器学习流程。

关于 Databricks , Databricks 数据市场是一个开放的数据市场，旨在跨云、区域和平台无缝共享数据和协作。它允许数据提供者和消费者交换包括数据集、notebooks、应用程序、解决方案加速器和人工智能模型在内的数据资产，且无需依赖特定平台。通过预构建的notebooks和示例数据，消费者能够更快速、高效地评估数据产品。