Edamam 发布 Food Analytics and Recipe Trends Data 数据集, 应用在 食品趋势分析、食谱数据 领域

Edamam 本次发布的数据集 Food Analytics and Recipe Trends Data, 该数据集由Edamam提供，追踪了英语食谱网站上的流行食材及其组合趋势。数据集包括过去6个月内最热门的20种食材及其趋势数据，涵盖了超过1000个网站和30万份每月更新的食谱。此外，数据集还列出了每种热门食材的前20种食物组合，这些组合代表了在观察到的食谱中与热门食材共同出现的其他食物。Edamam还可以根据请求通过Snowflake提供更多数据，包括2500种食物的趋势信息及其共现数据，以及食谱的菜系、餐型和菜品类型分布等。

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数据集详情页内容： 

关于 Edamam , Edamam 是一家专注于食品和营养数据分析的公司，提供API服务，帮助开发者在其应用中集成食谱搜索、营养分析和饮食计划功能。其数据库包含数百万种食谱和食品，支持全球范围内的营养计算和个性化饮食建议。

关于 Snowflake , Snowflake是一家云数据平台，提供数据仓库即服务、数据湖、数据应用开发、数据共享等功能。用户可以在平台上存储、管理、分析数据，实现数据的高效利用和共享。