John Snow Labs 发布 Extract entities from patient narratives 数据集, 应用在 医疗文本分析、自然语言处理 领域

John Snow Labs 本次发布的数据集 Extract entities from patient narratives, 该数据集用于从患者健康和医疗问题的文本数据中自动识别和提取命名实体。模型经过训练，能够从医疗论坛中提取患者讨论的健康状况、症状和治疗经验等信息。识别的实体包括伤害、物质、形式、频率、职业、药物、途径、疾病、性别、剂量、程序、关系状态、临床部门、症状、生命体征测试、侧位、心理状况、修饰符、年龄、疫苗、测试结果、健康状态、入院出院、过敏原、日期时间、医疗设备、物质数量、治疗、身体部位、测试和持续时间等。模型还能为每个识别的实体分配断言状态（如存在或过去、假设或缺失、他人），并检测实体之间的关系，如日期与症状、疾病、治疗、测试、药物等之间的关系。

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关于 John Snow Labs , John Snow Labs 是一家专注于数据科学和人工智能技术的公司，提供包括自然语言处理（NLP）和数据分析在内的多种工具和解决方案。该公司以其高质量的开源库和商业产品在业界享有盛誉。

关于 Snowflake , Snowflake是一家云数据平台，提供数据仓库即服务、数据湖、数据应用开发、数据共享等功能。用户可以在平台上存储、管理、分析数据，实现数据的高效利用和共享。