4月29日，由中国信息协会主办，上海零数科技有限公司、中国信息协会数据要素专业委员会承办，蚂蚁区块链科技(上海)有限公司、青岛数据集团有限公司协办的“2025数字中国可信数据空间与人工智能生态高峰论坛”在福州成功举办。本次论坛聚焦“可信数据空间与人工智能生态融合发展”，汇聚政府领导、院士专家、行业领袖等300余位嘉宾，30多家全国各省市区数据局、数据运营主体单位，围绕数据要素流通、可信数据空间建设、人工智能技术突破等议题展开深度探讨，共话数字中国发展新路径。
当前，数据要素作为数字化转型的核心引擎，正深刻重构全球产业竞争格局。随着我国数据要素市场化配置改革进入深水区，构建可信数据空间、完善流通治理体系、激发要素乘数效应，已成为推动数字经济高质量发展的关键命题。在此背景下，政策引领与技术创新双轮驱动，正加速形成"规则护航、市场主导、技术筑基、场景突破"的协同发展生态。
中国社科院大学教授、国务院原副秘书长江小涓在致辞中指出，可信数据空间是市场配置数据资源的重要载体，需通过共识规则和治理框架建立安全透明的共享生态。她强调，政府应在保障隐私与安全的前提下，推动数据要素由市场主导流通，并呼吁探索多元数据空间模式，如行业联盟、头部平台主导等，释放数据价值。
中国信息协会会长王金平表示，可信数据空间是破解数据“不敢用、不愿用、不会用”痛点的关键路径，需深化协同，以人工智能生态激发数据动能。他指出，数字福建是数字中国的思想源头和实践起点，应发挥标杆作用，推动数据要素与人工智能深度融合，服务实体经济高质量发展。
国家信息中心大数据发展部主任于施洋强调，可信数据空间需在技术保障、多元数据治理、高价值场景开发等方面形成可复制的模式，并呼吁数据要素与人工智能实现“双向驱动”，通过智能算法提升数据治理效率，推动社会治理和产业逻辑革新。
国家发展改革委价格成本和认证中心主任卢延纯指出，数据要素开发利用需完善定价机制，聚焦公共数据成本核算与价格认定制度，破解数据流通难题。
上海零数科技有限公司CEO林乐表示，数据是新型生产资料，人工智能是新型生产工具。数据流通基础设施不仅是数据要素价值发挥的关键引擎，还能为人工智能发展提供高质量的数据供给。从长远发展来看，人机协同的责任追溯与人工智能产业的可持续演进，亟需区块链等技术构建起安全可信的底层支撑保障。零数科技致力通过数据空间、区块链、隐私计算等技术，服务新型生产资料可信、可控流通，服务新型生产工具高效、可靠发展。
可信流通：技术突破与生态构建的双轮驱动
数据要素流通正从技术验证迈向规模化应用，隐私安全、权属界定、跨域协同等核心命题亟待系统性突破。在政策框架与市场需求双轮驱动下，区块链、隐私计算、联邦学习等前沿技术加速融合创新，推动形成"技术筑基、规则护航、生态共创"的可信流通体系。
中国工程院院士杨善林创新性提出数据三元分类模型，将数据划分为过程类、沉积类与产成类，强调数据流通需平衡隐私泛在性与决策有用性双重需求。他建议以数据产品化交易替代原始数据粗放流通，并通过成立数据领域专业央企，构建市场化配置的枢纽平台，为数据要素价值释放开辟新路径。
加拿大皇家科学院及工程院两院院士、中国人工智能学会副理事长杨强提出联邦学习是破解数据隐私与模型训练矛盾的关键，通过分布式架构实现数据“可用不可见”，并分享联邦大模型在医疗、金融等领域的应用案例，呼吁构建新型互联网知识传输生态。
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