华东师范大学 发布 Chinese Essay Argument Mining Corpus (CEAMC) 数据集, 应用在 自然语言处理、教育评估 领域

华东师范大学 本次发布的数据集 Chinese Essay Argument Mining Corpus (CEAMC), CEAMC数据集是由华东师范大学的研究团队创建的，包含226篇中国高中生议论文，每篇论文都被标注了4种粗粒度和10种细粒度的句子级论证成分。数据集还包括了作文的得分信息。研究团队对论证成分之间的关系进行了详细的标注，从垂直和水平两个维度分析了论证结构，共标注了4837个关系。这些标注数据为论证分析、写作质量评估和文本生成等下游NLP任务提供了重要的支持。

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