五号数据雷达

哥伦比亚大学 本次发布的数据集 CausalDynamics, CausalDynamics是一个大规模的基准测试和可扩展的数据生成框架，旨在促进动态因果模型的结构发现。该数据集包含来自数千个耦合的普通和随机微分方程的真实因果图，以及两个理想化的气候模型。数据集用于评估最新的因果发现算法在具有噪声、混杂和滞后动态的系统上的性能。CausalDynamics提供了一个即插即用的构建自己的耦合工作流程，使用户能够构建物理系统的层次结构。该框架旨在促进鲁棒的因果发现算法的开发，这些算法广泛应用于各个领域，同时解决其独特的挑战。

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