中山大学发布10年跨度跨视角地理数据集VIGOR-his 填补行业空白支撑地理AI多场景落地
当前，随着地理人工智能（GeoAI）、计算机视觉技术与城市数字化治理、文旅数字化等场景的深度融合，跨视角地理变化检测、历史街景生成等技术的落地需求持续攀升，但行业内长期缺乏具备时间对齐能力的跨视角配对数据集，且鲜有配套的标准化编辑指令标注，成为制约相关技术迭代、场景落地的核心瓶颈之一。近日，中山大学正式发布的VIGOR-his数据集正是针对这一行业痛点打造的基础数据资源：作为中山大学研发团队构建的跨越十年时间跨度的跨视角数据集，其覆盖三大洲11个城市，包含43653个位置级别的四元组（每个位置整合早期与近期的街景及对应卫星图）。为保障数据质量与下游可用性，研发团队通过自动化流水线完成了全量数据的空间配对、一致性筛选、变化分类工作，还配套生成了基于卫星影像的改变描述和局部编辑指令，同步标注了建筑、道路等典型地物的变化类别，大幅降低了下游应用的数据预处理成本。该数据集旨在弥补现有数据缺乏时间对齐跨视角对与编辑指令的空白，通过近期街景约束视角和不变区域、卫星差异引导变化区域编辑，为历史街景生成提供精细的局部编辑依据。 从应用潜力来看，VIGOR-his数据集可广泛支撑多个领域的技术研发与场景落地：在跨视角地理变化检测领域，可用于城市更新进程动态监测，通过不同时间节点的街景、卫星图比对，快速识别建筑拆建、道路改造、绿地增减等城市空间变化；可服务于自然灾害应急管理，在地震、洪涝等灾害发生后，快速比对灾前灾后的多视角数据，排查损毁区域、评估受灾程度；也可用于历史文化街区的保护监测，及时发现违规拆改、风貌破坏等问题。在历史街景生成领域，该数据集提供的时间对齐跨视角数据与局部编辑指令，可为历史街景复原提供精细的编辑依据，可应用于文旅元宇宙的数字场景搭建，还原城市特定年代的街景风貌，打造数字乡愁、历史文化沉浸式展陈产品；也可支撑影视行业的年代场景生成，降低实景搭建成本。该数据集的发布，也为地理人工智能领域的技术创新、数据要素在空间地理相关场景的价值释放提供了新的动力。
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