莫斯科国立大学发布REALIS数据集，应用在AI生成图像检测、媒体取证领域

莫斯科国立大学本次发布的数据集REALIS，REALIS是由莫斯科国立大学人工智能研究所等机构构建的大规模AI图像检测数据集，包含143万张真实与合成图像，覆盖42种现代文本到图像生成模型，涵盖开源与专有系统。数据集通过从真实图像自动生成提示、多阶段质量过滤和分层采样策略，有效减少类别特定偏差并保持内容多样性，其中真实与合成图像在语义和视觉特征上高度对齐。构建过程包括严格的真实图像筛选、对称的联合过滤以及基于密度和聚类的困难样本采样，最终形成训练、验证、测试及专家子集。该数据集旨在为评估AI图像检测器在跨生成器泛化、图像处理鲁棒性等实际挑战中的表现提供统一基准，推动检测技术在媒体取证和内容审核等领域的可靠性提升。

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