浙江大学发布RealVV数据集，应用在体积视频重建、受限采集退化模拟领域

浙江大学本次发布的数据集RealVV，RealVV 是面向受限采集条件下沉浸式体积视频研究的自采集多视角视频数据集，由浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室联合 4DV.ai 构建。该数据集汇集不同焦距的多视角视频，覆盖多样场景、演员与表演，并引入真实与合成退化，以模拟稀疏、低分辨率等现实拍摄挑战。其构建依托多相机采集与退化策略，旨在为 4D 增强、自由视角渲染和体积视频重建提供更贴近真实应用的评测基准。该数据集主要用于评估 RealMe 等方法在视觉保真度与 4D 一致性上的表现，并计划向社区公开。

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