北京大学 本次发布的数据集 WeChatNet, WeChatNet是由北京大学收集的数据集，包含了25,133,330名微信用户在2016年1月14日至2月27日期间在其页面上进行的246,369,415次链接转发记录。该数据集首次公开了微信朋友圈用户转发行为的大数据。数据集的创建过程涉及使用API从商业微信页面创建平台爬取扩散轨迹，构建每个发布的微信页面的扩散图。WeChatNet的应用领域包括移动蜂窝网络中的信息传播、骨干网络的流量预测以及移动人口分布的投影，旨在解决在线社交行为对计算机网络和线下行为的影响问题。
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关于 北京大学 , 北京大学是中国著名的高等教育机构，主要负责培养高等学历人才，致力于促进科技文化的发展。学校提供多层次的学历教育，包括医学、教育学、哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学等各类学科的专科、本科、硕士和博士研究生学历教育，同时还进行博士后培养。在数据资源方面，北京大学拥有丰富多样的数据集，这些数据集涵盖了各个学科的广泛领域，虽然具体数据集特点各异，但都体现了北大学术研究的深度和广度。通过这些数据集，可以一窥北大在科研和教育方面的实力与成果。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。
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